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Der L&G Cyber Security UCITS ETF (der „Fonds“) ist ein passiv verwalteter börsennotierter Fonds („ETF“), der darauf abzielt, die Wertentwicklung des ISE Cyber Security® UCITS Index Net Total Return (der „Index“), nach Abzug aller laufenden und sonstigen Kosten in Verbindung mit dem Betrieb des Fonds nachzubilden. Der Fonds lanciert eine Reihe ökologischer und sozialer Merkmale, denen durch die Abbildung des Index Rechnung getragen wird.Der Index besteht aus Unternehmen, die an verschiedenen Börsen rund um die Welt gehandelt werden und einen wesentlichen Teil ihrer Umsätze im Bereich der Cybersicherheit erzielen. Diese Branche wird eingeteilt in die folgenden beiden Teilsektoren: (1) Infrastruktur-Anbieter, die Hardware und Software entwickeln, um den internen und externen Zugriff auf Dateien, Websites und Netzwerke zu sichern; und (2) Service-Anbieter, die Beratungsdienste bereitstellen und die Sicherheit von Online-Services gewährleisten. Ein Unternehmen wird nur in den Index aufgenommen, wenn es die ausreichende Größe aufweist (Größe gemäß Gesamtmarktwert seiner Aktien) und ausreichend „handelbar“ ist (eine Kennzahl, die anzeigt, wie aktiv seine Aktien täglich gehandelt werden). Innerhalb des Index hängen die den Kategorien Infrastruktur-Anbieter und Service-Anbieter zugeordneten Gewichtungen von der Größe der einzelnen Sektoren ab (d. h. vom Gesamtmarktwert der Aktien der Unternehmen in den einzelnen Teilsektoren). Zunächst werden die Unternehmen innerhalb jedes einzelnen Teilsektors gleich gewichtet. Die Gewichtungen werden jedoch angepasst, wenn ein Unternehmen einen Test seiner Handelbarkeit, der für jedes Unternehmen einzeln durchgeführt wird, nicht besteht. Der Index strebt an, Unternehmen auszuschließen, die (i) in ernsthafte Kontroversen verwickelt sind, (ii) wiederholt gegen die Auflagen des UN Global Compact verstoßen und/oder (iii) bis zu einem gewissen Grad an schädlichen Aktivitäten beteiligt sind, gemäß der Darlegung in der Index-Methodologie, die einsehbar ist unter https://indexes.nasdaqomx.com/docs/HUR%20Methodology%20Effe ctive%202022-02-21.pdf.